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英文字典中文字典相关资料:


  • 3D医学影像开发＜七＞：利用AAL模板实现脑功能区的自动划分
    AAL模板中每个区域可以视为网络节点，各节点之间的功能相关性（如皮尔逊相关）构成连接矩阵。 这是构建静息态功能连接网络（rs-fcMRI）或任务态网络的常规做法。
  • 基于AAL模板构建脑网络 - CSDN文库
    为了基于自动解剖标记（AAL）模板构建脑网络，通常涉及多个步骤，包括图像预处理、区域划分以及连接矩阵的生成。 这些过程依赖于多种软件工具和技术来实现精确的数据分析。 AAL3模板资源下载项目 提供了一个高效、易用且具有强大扩展性的数据处理框架 [^1]。 此平台不仅支持标准的MRI扫描结果解析，还允许研究人员自定义参数设置以适应特定研究需求。 对于具体的脑网络绘制任务，则可以借助像 BrainNet Viewer 这样的专用应用程序来进行可视化操作 [^2]。 它能够帮助用户直观理解各脑区间复杂的交互关系，并支持多模态影像融合展示功能。
  • aal模板对应的脑网络 - CSDN文库
    研究人员利用这些数据探索不同脑区间的功能连接模式，构建脑网络模型以理解健康个体以及患有神经系统疾病患者的脑活动特征。 - **软件支持** 多种分析工具和平台都内置了对AAL模板的支持，比如SPM(SPM: Statistical Parametric Mapping)，FSL(FMRIB Software Library
  • Nilearn从大脑图谱中提取时间序列及制作功能连接 - CSDN博客
    只需要导入自己的网络连接数据、节点位置信息即可通过nilearn中的plotting plot_connectome()函数绘制脑网络连接图； MRI 脑 影像分析—— 根据 脑 图谱 获取感兴趣区域mask，以海马体与丘 脑 为例(matlab+ nilearn +nibabel+REST1 8）
  • Yeo7与17网络AAL90脑图谱映射关系模板：脑科学研究的 . . .
    该模板基于Yeo7网络和17网络的AAL90脑图谱，提供了一个详细的映射关系，使得研究人员能够更准确地进行功能连接分析和脑网络研究。 项目技术分析 技术背景
  • 基于典型相关的脑功能网络构建方法 - 豆丁网
    本文探讨了一种基于 AAL 模板和典型相关构建 脑功能网络的方法 实验结果表明, 构建出来的脑功 能网络具有 “小世界”特性, 可以很好地描述脑内信息 加工处理的高效率 此外该方法已经在心理异常海员 数据上得到了验证, 其结果是可靠的 然而本文所
  • 如何实现yeo7功能模版与类似DK模版、AAL模版ROI之间的映射
    如果是使用图形界面软件的话，PANDA提供了一个将两个分区模板进行映射的功能（Between-atlas Mapping）。 你同时输入两个分区模板（比如，一个AAL，一个Yeo7），会得到AAL每个脑区与在7个网络中的占比。
  • 一种基于功能连接和结构连接的网络融合方法技术_技高网
    本发明专利技术公开了一种基于功能连接和结构连接的网络融合方法，包括以下步骤：步骤一、基于AAL模板和Yeo脑网络模板将大脑皮层划分为不同的脑区和网络；步骤二、对fMRI和DTI数据进行预处理；步骤三、对经过预处理的fMRI和DTI数据构建大尺度脑连接
  • FMRI功能连接分析学习记录 - 简书
    1 首先需要确定做的功能连接的类型，本文就以基于voxel（体素）的种子点相关举例。 2 选定种子点，种子点的选定可以说是做功能连接的精髓所做，为什么要选这个种子点就是基于你的研究假设与前期的文献调研进行的。
  • 一种基于功能连接和结构连接的网络融合方法
    fmri通常依据现有脑区模板 (例如aal模板等)划分脑区，并将其作为网络的节点，找寻脑区之间的节点关系，用于反映神经信息之间的动态协调性。 但随着研究深入，研究人员逐渐发现，人类大脑存在功能整合的特点。 功能整合表明大脑不同脑区之间会相互作用和协调合作，这些在空间位置上可能相互独立的脑区，在功能上却表现出协同的特点，表明大脑具有网络的特征。 功能网络可以很好的刻画脑区之间信息的交互，但却难以描绘脑区之间的真实连接情况。 4 dti可以通过水分子整体的弥散水平和方向，进行白质纤维束追踪，以无创的手段获取脑区白质纤维的具体走形，提供更加丰富的大脑解剖信息。 根据两个脑区之间纤维束的连接情况，更加直观地刻画大脑真实的连接结构，以此构建大脑结构网络。





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